OpenAI最早秋季推草莓模型致力解決未見之謎

YinJi

OpenAI最早秋季推出“草莓”模型,致力解決“未見之謎”

騰訊科技



①OpenAI計(jì)劃最早于今年秋天推出代號(hào)為“草莓”的新AI模型咙借，并已經(jīng)向美國國家安全官員做了演示霹肝。

②“草莓”可以解決以前從未見過的數(shù)學(xué)問題楷首，并幫助改進(jìn)OpenAI即將推出的“獵戶座”大語言模型赡模。

③OpenAI正考慮將“草莓”的精簡版本以聊天機(jī)器人的形態(tài)推向市場抱典，以幫助降低成本专运。

騰訊科技訊 據(jù)國外媒體報(bào)道桃铛，在OpenAI積極尋求籌集更多資金之際肋森，其研究團(tuán)隊(duì)正全力打造一款代號(hào)為“草莓”（原Q*）的新型人工智能產(chǎn)品，旨在超越現(xiàn)有技術(shù)假磺，更有效地解決復(fù)雜難題烈杠。

據(jù)知情人士透露，這款人工智能模型預(yù)計(jì)最早將于今年秋季作為聊天機(jī)器人的一部分推出努扶，可能集成于ChatGPT平臺(tái)中跃百。“草莓”的一大亮點(diǎn)在于其能夠解決前所未見的數(shù)學(xué)問題肪禾，這是當(dāng)前聊天機(jī)器人所無法企及的贪焊。此外，通過特定訓(xùn)練袁羔，“草莓”還能應(yīng)對(duì)編程相關(guān)的挑戰(zhàn)惦肴。

然而，“草莓”并不局限于回答與技術(shù)相關(guān)的問題挠疲，如果有更多的時(shí)間去“思考”耳标，它同樣擅長處理更為主觀的話題，如產(chǎn)品營銷策略咨詢邑跪。為了展示“草莓”在處理語言相關(guān)任務(wù)方面的能力次坡，OpenAI的研究人員已展示了其解決復(fù)雜字謎游戲的實(shí)例。

推出“草莓”是OpenAI持續(xù)創(chuàng)新的一部分画畅，旨在與財(cái)力雄厚的對(duì)手競逐生成式人工智能及大語言模型領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位砸琅。這項(xiàng)技術(shù)不僅引領(lǐng)未來趨勢，還為解決多步驟任務(wù)的智能體（Agent）產(chǎn)品奠定基礎(chǔ)轴踱，這些智能體被寄予厚望症脂，可能成為新的收入增長點(diǎn)。

OpenAI的業(yè)務(wù)正以令人難以置信的速度增長：月度收入已較去年翻兩番淫僻，達(dá)到2.83億美元诱篷，主要得益于大語言模型與ChatGPT訂閱服務(wù)的熱銷。盡管該公司的月虧損額可能更高雳灵，但其估值卻在不斷飆升棕所，現(xiàn)已突破860億美元大關(guān)闸盔。

然而，OpenAI的未來前景與“獵戶座”（Orion）新型旗艦大語言模型的最終發(fā)布緊密相關(guān)地垢。作為現(xiàn)有旗艦大語言模型GPT-4的升級(jí)版满页，“獵戶座”旨在進(jìn)一步鞏固OpenAI在業(yè)界的領(lǐng)先地位。 到目前為止鹅址，其他競爭對(duì)手已經(jīng)推出了性能與GPT-4大致相當(dāng)?shù)拇笳Z言模型裤困。

目前，尚無法確定OpenAI能否在今年內(nèi)推出提升GPT-4及ChatGPT性能的聊天機(jī)器人版“草莓”妨谦，該版本為原始“草莓”模型的小型簡化版巡雄，即“蒸餾”版（distillation）。它尋求保持與更大模型相同的性能水平显而，同時(shí)提升操作便捷性與成本效益夹宏。

一位知情人士表示，OpenAI正利用更大版本的“草莓”生成用于訓(xùn)練“獵戶座”的“合成數(shù)據(jù)”楷芝。這一創(chuàng)新舉措旨在突破傳統(tǒng)訓(xùn)練模型對(duì)高質(zhì)量現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)依賴的局限檩耕，如從互聯(lián)網(wǎng)上提取文本或圖像，而是通過人工智能生成的數(shù)據(jù)加速模型優(yōu)化進(jìn)程裕砖。

此外蜒鸣，據(jù)知情人士透露，“草莓”還將為即將問世的OpenAI智能體提供有力支持鸵隧。

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減少“幻覺”

智能體初創(chuàng)公司Minion AI的首席執(zhí)行官绸罗、GitHub Copilot的前首席架構(gòu)師亞歷克斯·格拉維利（Alex Graveley）表示，通過“草莓”生成的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)豆瘫，OpenAI能夠顯著降低模型錯(cuò)誤率珊蟀，即“幻覺”現(xiàn)象。

他描繪了一個(gè)理想場景：“一個(gè)沒有幻覺的模型外驱，面對(duì)邏輯難題首次作答就能給出準(zhǔn)確答案育灸。”格拉維利說解釋稱昵宇，該模型之所以能夠做到這一點(diǎn)磅崭，是因?yàn)椤坝?xùn)練數(shù)據(jù)中的模糊性減少，從而減少了模型的自我猜測瓦哎≡矣鳎”

本月早些時(shí)候，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在社交媒體上分享了一張“草莓”的圖片杭煎，雖未詳細(xì)說明，卻激發(fā)了公眾對(duì)即將發(fā)布的新品的無限遐想卒落。據(jù)知情人透露枝徙，OpenAI還于今夏向美國國家安全官員展示了“草莓”項(xiàng)目檬撒。

奧特曼在5月活動(dòng)中透露：“我們已積累足夠數(shù)據(jù)，以支持‘獵戶座’等下一代大模型的研發(fā)饺焕，期間還嘗試了包括生成合成數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種實(shí)驗(yàn)促军。”他同時(shí)表達(dá)了為OpenAI爭取更多資金什氮、并探索減少虧損的方法等灾。

一位知情人士表示，自2019年以來舟道，OpenAI已從微軟處籌集約130億美元資金莫金，作為雙方至2030年商業(yè)合作的一部分。據(jù)知情人士透露遍沟，雙方合作條款或有所調(diào)整洽咬，特別是關(guān)于OpenAI如何支付云服務(wù)器租用費(fèi)用以支持其人工智能研發(fā)，這一費(fèi)用目前是OpenAI的主要支出成本倚务。

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有利可圖的用例

鑒于當(dāng)前人工智能在航空航天橙围、結(jié)構(gòu)工程等數(shù)學(xué)密集型領(lǐng)域的局限性，開發(fā)擅長解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的人工智能應(yīng)用具有顯著的市場潛力着逐。然而崔赌，這一目標(biāo)對(duì)人工智能研究人員構(gòu)成了挑戰(zhàn)，因?yàn)楝F(xiàn)有生成式人工智能（如ChatGPT等）常會(huì)給出錯(cuò)誤的答案耸别，這在數(shù)學(xué)領(lǐng)域尤為致命健芭。

數(shù)學(xué)推理能力的增強(qiáng)不僅有助于人工智能模型在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，還能提升其處理會(huì)話查詢（如客戶服務(wù)請(qǐng)求）的精確度與效率太雨。

與此同時(shí)吟榴，谷歌與多家初創(chuàng)公司正積極投入推理技術(shù)的研發(fā)。近期囊扳，谷歌DeepMind宣布其人工智能模型在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中展現(xiàn)出超越多數(shù)人類選手的實(shí)力吩翻。OpenAI的另一個(gè)競爭對(duì)手Anthropic亦宣稱，其最新大語言模型因推理能力的飛躍锥咸，能夠編寫更復(fù)雜軟件代碼并解答圖表相關(guān)問題狭瞎。

為提升模型推理能力，部分初創(chuàng)公司采取了將問題拆解為更小步驟的經(jīng)濟(jì)型策略搏予，盡管此方法進(jìn)展緩慢且成本不菲熊锭。

無論“草莓”是否會(huì)作為產(chǎn)品獨(dú)立發(fā)布，市場對(duì)“獵戶座”均寄予厚望隧渠，期待OpenAI能借此鞏固領(lǐng)先地位并持續(xù)實(shí)現(xiàn)可觀收入增長俯态。近期，谷歌先于OpenAI推出了一款靈活應(yīng)對(duì)用戶中斷與話題轉(zhuǎn)換的人工智能語音助手，盡管OpenAI在5月已率先發(fā)布其版本玻桶。

與此同時(shí)昧挚，谷歌、xAI假盼、Anthropic及Meta等開發(fā)商的大語言模型在Lmsys Chatbot Arena等榜單上迅速追趕OpenAI肢糜，盡管后者仍是商業(yè)買家與人工智能應(yīng)用開發(fā)者的首選。

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伊利亞看到了什么惋探？

“草莓”項(xiàng)目起源于OpenAI的早期研究秃停，由首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨凱弗（Ilya Sutskever）數(shù)年前發(fā)起。然而抗海，蘇茨凱弗近期離職丹伙，并創(chuàng)立了與OpenAI競爭的人工智能實(shí)驗(yàn)室。他離職前稽及，OpenAI的研究員雅庫布·帕喬基（Jakub Pachocki）與西蒙·西多爾（Szymon Sidor）基于蘇茨凱弗的工作仿吞，開發(fā)了新型數(shù)學(xué)解決模型Q*，這一進(jìn)展令部分關(guān)注人工智能安全性的研究者感到意外捡偏。

值得注意的是唤冈，在OpenAI取得上述突破并遭遇內(nèi)部安全爭議前夕，由蘇茨凱弗領(lǐng)導(dǎo)的董事會(huì)曾短暫解雇奧特曼银伟，但隨后又迅速恢復(fù)了其職位你虹。

去年，Q*模型問世之前彤避，OpenAI團(tuán)隊(duì)已探索了“測試時(shí)計(jì)算”（test-time computation）的概念傅物，旨在提升大語言模型的問題解決能力。這一方法允許模型有更多時(shí)間深入思考指令或問題的各個(gè)部分琉预。當(dāng)時(shí)董饰，蘇茨凱弗還撰寫了相關(guān)博客文章，對(duì)該研究進(jìn)行了闡述圆米。